국민대학교(총장 정승렬) 산림환경시스템학과 4학년 권수현 학생(지도교수 임철희)이 SCI 국제학술지인 Remote Sensing에 제1저자로 논문을 게재하였다. (논문제목: Can Synthetic Aperture Radar Enhance the Quality of Satellite-Based Mangrove Detection? A Focus on the Denpasar Region of Indonesia)

Remote Sensing은 다양한 센서 기반 영상 처리 및 환경 관측 연구를 다루는 국제 저널로, JCR 상위 15% 이내 학술지이다.

 최근 맹그로브가 기후변화 대응을 위한 주요 탄소흡수원으로 주목받으면서, 원격탐사를 이용하여 맹그로브를 보다 정확히 분류하고 탐지하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다.

 이번 논문에서 권수현 학생은 광학 영상과 SAR(합성개구레이더) 영상의 융합에 초점을 맞추어 연구를 수행하였다. 광학 영상은 다양한 밴드를 통해 식생 및 토지피복을 정밀하게 분류하는 데 효과적이며, SAR 영상은 구름이 낀 조건에서도 안정적인 표면 정보를 제공하고, 수면 반사 특성을 활용해 수생 식생인 맹그로브 탐지에 강점을 보인다. 권수현 학생은 딥러닝 기술을 통해 두 영상을 결합함으로써 맹그로브 분류 성능을 효과적으로 향상시켰다. 이번 연구 결과는 향후 맹그로브가 분포하고 있는 개발도상국들이 위성영상을 기반으로 정밀한 탐지와 보전, 복원 등을 수행하는 데 기여할 수 있으며, 국제사회의 탄소 MRV와 글로벌 탄소시장에도 활용될 것으로 기대된다. 

 연구를 지도한 산림환경시스템학과 임철희 교수는 “전 세계가 주목하는 맹그로브 탄소흡수원을 첨단기술로 정밀하게 탐지할 수 있는 기술이 개발된 것에 큰 의미가 있으며, 연구를 주도한 권수현 학생의 학문적 열의와 노력이 좋은 성과로 이어져 기쁘다”고 밝혔다.

 권수현 학생은 “학부 연구생으로 처음 진행한 연구라 어려움도 많았지만, 지도교수님의 가르침과 선배님들의 도움 덕분에 논문을 완성할 수 있었다”며 “앞으로도 관련 분야에 대한 공부를 지속하고, 위성영상과 탄소흡수원 관련 연구를 더욱 심화해 나가고 싶다”고 소감을 밝혔다.

이번 연구는 과학기술정보통신부 한국연구재단 우수신진 연구사업과 탄소흡수원특성화대학원의 지원을 받아 진행되었다.